Нейросеть сможет выявлять COVID-19 по флюорографии

«В настоящее время врачи нашли такие отличительные признаки коронавирусной пневмонии, как интерстициальное (воспаление и нарушение структуры альвеол) поражение легких преимущественно с обеих сторон. При нем усиливается легочный рисунок, а также характерные инфильтративные (скопление жидкости) изменения в виде затемнений», — рассказал руководитель Центра искусственного интеллекта университета Иннополис Рамиль Кулеев.

В данный момент в университете обучают нейронную сеть, которая ранее специализировалась на обнаружении признаков обычной пневмонии.

Система также способна принимать в расчет характерный для COVID-19 синдром матового стекла, при котором ткани на снимке выглядят размытыми.

Для обучения нейросети специалисты используют снимки заразившихся коронавирусом людей. Они берут их из открытой базы данных на сайте Github.