В помощь психиатрам: в Крыму создают нейросеть «для врачей»
По словам доктора медицинских наук, профессора кафедры психиатрии Медакадемии имени Георгиевского КФУ имени Вернадского Александра Двирского, созданная им система поддержки принятия клинических решений в данный момент уже знает семь диагнозов — депрессий и маний.
«В настоящее время система знает около 16 тысяч клинических случаев. То есть, я как врач взял международный классификатор болезней, написал программу, которая создала для систем машинного обучения набор данных, которые переводят симптомы с человеческого языка на язык, понятный системам машинного обучения, — пояснил Двирский. — На данный момент системы работает в виде web-сайта, который написан по всем современным требованиям и технологиям. Она рассчитана на врачей: нужно иметь медицинское образование, чтобы правильно вводить данные».
По задумке автора, такое ноу-хау может стать хорошим подспорьем для медицинских учреждений первичного звена — ФАПов и поликлиник, где не хватает узких специалистов.
«Для крупных больниц, занимающихся узкой проблемой, подобная система не нужна: там достаточно специалистов, а человек в ближайшие 50-100 лет будет обгонять все искусственные интеллекты. А вот в поликлиниках и ФАПах, где не хватает специалистов, используется телемедицина, с помощью которой центр связывается с первичным звеном. И моя система как раз рассчитана на первичное звено здравоохранения: потребляет мало ресурсов и старается использовать минимум данных», — рассказал врач.
По мнению заведующего отделением ГБУЗ РК «Крымская республиканская клиническая психиатрическая больница № 1 имени Балабана» Сергея Риштакова, применять разработку крымских специалистов можно будет уже в следующем году.
«Безусловно, доктор любой специальности очень много времени тратит на то, чтобы заниматься тем, что называется „бумажной работой“. И это осложняет и затрудняет контакт с пациентом и работу в клинике. Смысл системы поддержки принятия клинических решений в том, что она не заменяет работу практикующего врача, но дополняет и позволяет улучшить результаты диагностики», — отметил Риштаков.